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對于全球汽車市場而言，平臺化、輕量化、節(jié)能化、電子化、智能化以及安全化等已成為汽車領(lǐng)域發(fā)展的主要方向。為了爭搶未來產(chǎn)業(yè)高地，傳統(tǒng)汽車主機廠商紛紛布局自動駕駛領(lǐng)域，與此同時，全球科技巨頭如谷歌、英偉達、Mobileye、百度等在自動駕駛領(lǐng)域表現(xiàn)也尤為積極。

自動駕駛系統(tǒng)中的核心傳感器

具有高精度、高分辨率的激光雷達一直經(jīng)受著對靜止物體的探測較弱且目前技術(shù)落地成本高昂的影響。而年初谷歌宣布旗下自動駕駛公司W(wǎng)aymo將獨自研發(fā)無人駕駛組件，其中包括激光雷達且其成本將下降90%至7,500美元。專家認為激光雷達可能會在2018年后出現(xiàn)大規(guī)模采購，屆時可能實現(xiàn)50萬臺的銷量同時帶來成本的急速下降，是極有潛力的增量市場。

具有探測距離遠且不受天氣狀況影響及成本低的毫米波雷達頗受青睞。2015年，中國車載毫米波雷達銷量180萬顆，根據(jù)相關(guān)機構(gòu)預(yù)測，2020年，全球車載毫米波雷達的出貨量可達7200萬輛，市場增量巨大。

而有著智能駕駛慧眼之稱的攝像頭，是自動駕駛系統(tǒng)圖像處理方案中不可或缺的一部分，對于ADAS系統(tǒng)有著極強的輔助性。根據(jù)有關(guān)機構(gòu)估算，全球車載攝像頭出貨量將從2014年的2,800萬枚增長到 2020年的8,300萬枚，復合增長率達 20%。據(jù)此估算，全球車載攝像頭市場規(guī)模將從2015年的 62億人民幣增長到2020年的133億人民幣，年復合增長率將達16%。消費區(qū)域主要在美洲、歐洲、亞太等地，其中亞太地區(qū)將成為增長最快的市場。而測視攝像頭代替后視鏡也將成為新趨勢。

多傳感器融合技術(shù)驅(qū)動自動駕駛與汽車自動化

Innoviz CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Omer David Keilaf曾提到：“將毫米波雷達、攝像頭、激光雷達等傳感器數(shù)據(jù)融合的技術(shù)，對于保證車輛對周邊環(huán)境的全局定位和理解是至關(guān)重要的，為Level 3-Level 5級自動駕駛方案的實現(xiàn)提供了必要的技術(shù)儲備。只有幾種傳感器的融合才能提供車輛周圍環(huán)境更精準的繪圖信息，并達到OEM主機廠所需的安全標準?！?/p>

多傳感器融合可顯著提高系統(tǒng)的冗余度和容錯性，從而保證決策的快速性和正確性，是自動駕駛的必然趨勢。多傳感器融合體系結(jié)構(gòu)中的分布式、集中式和混合式，各有優(yōu)劣勢。

根據(jù)系統(tǒng)中所使用傳感器的數(shù)量與種類，以及針對不同車型和升級選項的可擴展性要求，從而尋找合適的體系結(jié)構(gòu)以及獲得優(yōu)化的解決方案。與此同時，各種不同的傳感器，對應(yīng)不同的工況環(huán)境和感知目標。對于多傳感器系統(tǒng)來說，信息具有多樣性和復雜性，因此，對信息融合方法的基本要求是具有魯棒性和并行處理能力，以及方法的運算速度和精度。像貝葉斯統(tǒng)計理論，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以及卡爾曼濾波方法等多傳感器融合的算法則成為其技術(shù)的難點和重點，也占據(jù)了價值鏈的主要部分。

作為全球汽車半導體的權(quán)威廠商之一安森美半導體，也將焦點聚焦在了傳感器融合上，不再是單點產(chǎn)品方案，而是通過超聲波、攝像頭、雷達以及激光雷達全系列傳感器來助力產(chǎn)品間的融合。在某次采訪中，安森美半導體相關(guān)高層也曾就傳感技術(shù)的融合所面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)及安森美的解決方案做了解答:“關(guān)于傳感器融合，安森美半導體擁有支持3級以上自動駕駛車輛所需的全面技術(shù)。全面的方案包括：超聲波傳感器接口技術(shù)、前沿的CMOS圖像傳感器、79Ghz雷達技術(shù)（將于2019年推出）和來自最近收購SensL的光達（LiDAR）技術(shù)。與集成這些技術(shù)相關(guān)的技術(shù)挑戰(zhàn)是多方面的，不僅在硅和封裝層面，也在OEM和1級汽車供應(yīng)商的系統(tǒng)層面?！?/p>

在自動駕駛的浪潮下，隨之而來的是自主一二級零部件供應(yīng)商在該領(lǐng)域的機會，相對于多被互聯(lián)網(wǎng)巨頭、整車廠及 Tier 1 所控制的控制層和執(zhí)行層，傳感器層的零部件供應(yīng)商較為分散且門檻相對低一些，進入周期較短。傳感層仍然將成為國內(nèi)企業(yè)進入自動駕駛產(chǎn)業(yè)最容易的切入點。而多傳感器融合技術(shù)也已然成為全球自動駕駛浪潮中備受關(guān)注的話題。